Graph Neural Network

グラフ深層学習のすすめ

https://www.youtube.com/watch?v=7rgXi3Xp6NI

タスクごとに特徴量設計を行う必要がある」を GNN を使う動機にしてるけど，わたしの経験上これはあんまり現実的じゃない．というのは GNN の性能はグラフに大きく依存するので「グラフ設計」が GNN 版の特徴量設計として強く残ってる．

PhysGraph: Physics-Based Integration Using Graph Neural Networks

こんな応用ができるんや・・

Kaggleの2nd solutionでGraph Attentionが応用されている

LangChainを使って自然文の入力を構造化データに変換する実験

SOLVING NP-HARD PROBLEMS ON GRAPHS WITH EXTENDED ALPHAGO ZERO

グラフニューラルネットワーク(GNN)徹底解説！用途と仕組みからPyGでの実装まで

SymbolicRegression.jl

ZEP: A TEMPORAL KNOWLEDGE GRAPH ARCHITECTURE FOR AGENT MEMORY

Temporal Knowledge Graphで作る！時間変化するナレッジを扱うAI Agentの世界

Heterogeneous Graph Neural Network

Auto-GNN: Neural Architecture Search of Graph Neural Networks